ИИ продавец ведёт клиента от 1 контакта до продажи,
и помогает закрывать сделки

Где работает:

• Telegram — бот в вашем канале или отдельный аккаунт
• Макс (VK Мессенджер) — полная интеграция
• Виджет на вашем сайте — всплывающий чат
• AMO СРМ — прямо из карточки сделки

Что умеет ассистент:

• Отвечает на вопросы клиентов по вашим товарам и услугам — обучен на вашей базе знаний
• Подбирает товары под запрос: «квартира 2-комнатная до 8 млн» — покажет варианты из вашего каталога
• Собирает контактные данные и квалифицирует лид
• Записывает на встречу, бронирует время
• Передаёт горячих клиентов менеджеру с полной историей переписки
• Помнит историю общения — при повторном обращении знает, о чём говорили раньше

Для руководителя: Все диалоги логируются. Вы видите, сколько обращений было ночью, сколько лидов бот квалифицировал, какие вопросы задают клиенты чаще всего. Еженедельный отчёт в Telegram.

Настройка: Вы предоставляете каталог товаров, прайс, FAQ, описание компании. Мы обучаем бота за 2-3 дня. Бот говорит на языке вашей компании — не как робот, а как опытный менеджер.

Как формируется КП:

• ИИ анализирует запись звонка или переписку в чате
• Определяет потребность клиента: что ищет, какой бюджет, какие критерии
• Формирует уникальный текст КП под конкретный запрос — не шаблон, а персональное предложение
• Подбирает подходящие варианты из вашего каталога
• Добавляет аргументы к покупке, учитывая боли клиента из разговора
• Подводит к следующему шагу: запись на просмотр, встреча, звонок менеджера

Два режима работы:

• Автоматический: бот отправляет КП клиенту в мессенджер сразу после звонка или диалога. Подходит для типовых запросов.
• Через менеджера: КП появляется в карточке сделки AMO. Менеджер проверяет, корректирует при необходимости, копирует и отправляет клиенту.

Кастомная настройка: КП формируется в стиле вашей компании. Вы задаёте tone of voice, шаблоны, обязательные блоки. ИИ следует вашим правилам, но адаптирует текст под каждого клиента индивидуально.

Результат: Клиент получает КП через 5-10 минут после обращения, а не через 2 часа. Конверсия в следующий шаг вырастает на 40-60%.

Проблема: РОП физически может прослушать 5-10% звонков. Остальные 90% — чёрный ящик. Менеджер может грубить, не выявлять потребность, забывать называть цену — и никто не узнает.

Решение: ИИ анализирует каждый звонок автоматически за 3 минуты после завершения.

Что получает РОП по каждому звонку:

• Транскрипция — полный текст разговора, с разделением на менеджера и клиента
• Резюме звонка — 3-5 предложений: кто звонил, что хотел, к чему пришли
• Чек-лист — выполнил ли менеджер обязательные шаги (приветствие, выявление потребности, работа с возражениями, назначение следующего шага)
• Возражения клиента — какие были и как менеджер с ними справился
• Оценка звонка — балл 0-100, сравнение с другими менеджерами
• Рекомендации — что конкретно менеджер мог сделать лучше

Интеграция: Работает с любой IP-телефонией через AMO СРМ. Результат анализа записывается в примечание к сделке. РОП получает алерты в Telegram по критичным звонкам.

Работает аналогично анализу звонков, но для текстовых каналов: Макс, Telegram, чат на сайте, переписка в AMO.

ИИ оценивает:

• Скорость ответа менеджера — сколько ждал клиент
• Полноту ответов — ответил ли на все вопросы клиента
• Соблюдение скрипта — приветствие, выявление потребности, оффер
• Эмоциональный тон — не грубит ли менеджер, не игнорирует ли
• Итог переписки — привёл ли к следующему шагу (звонок, встреча, оплата)

Результат — в карточке сделки AMO. Еженедельный отчёт РОП: средняя скорость ответа, рейтинг менеджеров, типичные ошибки.

Проблема: Менеджеры тратят до 2 часов в день на заполнение СРМ. Или не заполняют вовсе — поля пустые, задачи не поставлены, бюджет не указан.

Решение: ИИ слушает звонок или читает переписку и автоматически заполняет поля сделки в AMO СРМ:

• Бюджет — сколько клиент готов потратить
• Потребность — что ищет, какие критерии
• Тип продукта — категория товара или услуги
• Сроки — когда нужно, дедлайн
• Контактные данные — имя, email, телефон из разговора
• Следующий шаг — автоматическая задача на перезвон или встречу

Результат: СРМ всегда заполнена. Менеджер тратит время на продажи, а не на документооборот. РОП видит реальную картину по каждой сделке.

Каждой сделке в AMO автоматически присваивается балл от 0 до 100 — насколько вероятно, что она закроется.

ИИ учитывает:

• Бюджет клиента и его соответствие вашим ценам
• Срочность — «нужно вчера» vs «просто смотрю»
• Вовлечённость — сколько раз общались, отвечает ли на звонки
• Стадия принятия решения — сравнивает, выбирает, готов покупать
• Наличие конкурентов — упоминал ли другие компании

Для менеджера: В AMO видно цветовой индикатор — красный, жёлтый, зелёный. Менеджер фокусируется на горячих сделках и не тратит время на тех, кто «просто спрашивает».

Для РОП: Дашборд со скорингом всего отдела. Видно, у кого много горячих сделок, кто застрял на холодных. Прогноз выручки на основе скоринга.

РОП получает мгновенные уведомления в Telegram когда что-то идёт не так:

• Сделка затухает — нет активности более 3 дней (настраивается)
• Клиент упомянул конкурента — ИИ определяет из звонка или чата
• Менеджер грубит или не следует скрипту — низкая оценка звонка
• Сделка зависла — на одном этапе более 14 дней
• Крупная сделка без активности — бюджет выше среднего, но менеджер молчит
• Клиент недоволен — ИИ определяет негативный тон в переписке или звонке

Каждый алерт содержит: имя клиента, сделку в AMO (ссылка), причину, рекомендацию что делать. РОП может среагировать за минуту, а не узнать о проблеме через неделю на планёрке.

Каждое утро в 09:00 менеджер получает в Telegram персональный план на день:

• Кому позвонить первым — горячие сделки в приоритете, с контекстом: «Вчера Иван спрашивал про рассрочку, перезвонить с условиями»
• Кого догнать — клиенты, которые не отвечают 2+ дня
• Новые лиды — заявки, которые пришли вечером и ночью
• Задачи на сегодня — встречи, показы, отправка документов
• Память о клиенте — ИИ напоминает факты из прошлых разговоров: «У Ольги двое детей, ищет 3-комнатную рядом со школой»

РОП получает сводку по всему отделу: кто чем занят, у кого перегруз, у кого мало задач. Позволяет перераспределить нагрузку до начала рабочего дня.

Проблема: В СРМ причина закрытия сделки — «нецелевой» или «не купил». Это бесполезная информация. Реальная причина остаётся в звонках, которые никто не слушает.

Решение: ИИ анализирует все разговоры по проигранным сделкам и определяет реальную причину отказа:

• Дорого — клиент сравнил с конкурентом и ушёл
• Менеджер не перезвонил — клиент ждал и купил у другого
• Не попали в потребность — предложили не то
• Долгий ответ — клиент остыл
• Грубость менеджера — клиент обиделся

Дополнительно: ИИ оценивает, можно ли вернуть клиента, и предлагает сценарий: «Клиент ушёл из-за цены. Через месяц будет акция — стоит позвонить.»

Еженедельный отчёт РОП: топ-5 причин отказов, динамика, какие менеджеры теряют больше всех.

ИИ автоматически извлекает и запоминает факты из каждого разговора и переписки:

• Имя, семейное положение, дети, город
• Бюджет, предпочтения, критерии выбора
• Возражения и сомнения
• Конкуренты, которых рассматривает
• Дедлайны и важные даты

Как это помогает: При следующем контакте менеджер видит карточку клиента с контекстом. Не нужно переспрашивать «а что вы искали?» — вся информация перед глазами. Клиент чувствует индивидуальный подход.

Работает как персональный помощник для каждого менеджера — помнит всё, что сам менеджер забыл.

Каждую пятницу РОП получает в Telegram отчёт по каждому менеджеру:

• Рейтинг 0-100 — общая оценка работы за неделю
• Сильные стороны — «Отлично работает с возражениями, всегда назначает следующий шаг»
• Зоны роста — «Не выявляет бюджет в 40% звонков, забывает представляться»
• Динамика — стал лучше или хуже по сравнению с прошлой неделей
• Лучший звонок недели — ссылка на образцовый звонок для обучения
• Худший звонок недели — что пошло не так, рекомендации

Для менеджера: Персональные рекомендации: «На этой неделе потренируйся называть цену уверенно — в 3 из 5 звонков ты мялся и клиент это чувствовал.»

Результат: Системное развитие отдела продаж без дорогих тренеров. ИИ видит каждый звонок каждого менеджера и даёт конкретные, измеримые рекомендации.

ИИ слушает звонок и определяет, нужна ли задача в СРМ:

• Менеджер пообещал перезвонить завтра — бот ставит задачу «Перезвонить» на завтра
• Клиент попросил прислать документы — задача «Отправить КП» через 30 минут
• Договорились о встрече — задача «Встреча» с адресом и временем
• Для нецелевых звонков задачи не создаются — бот отличает

Результат: Менеджер не забывает ни одного обещания. Каждое «я вам перезвоню» превращается в реальную задачу с дедлайном. РОП видит, кто выполняет задачи, а кто забивает.